Ερευνητές στις ΗΠΑ ανατρέπουν τα δεδομένα στον χώρο της ορθοπεδικής, εφαρμόζοντας επιτυχώς τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για να κατανοήσουν την επίδραση που μπορεί να έχει ένα κάταγμα στην υγεία ενός ασθενούς και να διαμορφώσουν προσαρμοσμένες στρατηγικές αποκατάστασης. Η ανάλυση των μοτίβων βάδισης κατά την πρώιμη φάση μετά τον τραυματισμό παρέχει σημαντικές πληροφορίες για την επίδραση του γεγονότος στην βάδιση και την αποκατάσταση του ασθενούς. Η πρόσφατη μελέτη αποκάλυψε μια σημαντική συσχέτιση μεταξύ του ποσοστού επανεισαγωγής στο νοσοκομείο μετά από χειρουργική επέμβαση για κάταγμα και της ύπαρξης υποκείμενων ιατρικών καταστάσεων. Ενώ προηγούμενες μελέτες είχαν εντοπίσει συσχετίσεις μεταξύ αυτών των καταστάσεων και των ορθοπεδικών επιπλοκών, οι συσχετίσεις αυτές δεν θεωρούνταν σημαντικές από στατιστική άποψη.
“Τα ευρήματά μας αποδεικνύουν τον ουσιαστικό αντίκτυπο της ενσωμάτωσης της μηχανικής μάθησης και της ανάλυσης της βάδισης στην πρακτική της ορθοπεδικής, όχι μόνο για τη βελτίωση της ακρίβειας των προβλέψεων για επιπλοκές μετά τον τραυματισμό, αλλά και για την προσαρμογή των στρατηγικών αποκατάστασης στις ατομικές ανάγκες των ασθενών,” δήλωσε ο επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης, Μοσταφάς Ρεζαπούρ, από την Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου Wake Forest. “Αυτή η προσέγγιση αντιπροσωπεύει μια σημαντική στροφή προς μια πιο εξατομικευμένη, προγνωστική και τελικά πιο αποτελεσματική ορθοπεδική περίθαλψη,” πρόσθεσε. Ο Δρ. Ρεζαπούρ υπογράμμισε επίσης την κρίσιμη σημασία της υιοθέτησης μιας ολιστικής προσέγγισης που λαμβάνει υπόψη όχι μόνο τις μηχανικές πτυχές της αποκατάστασης των τραυματισμών αλλά και το ευρύτερο φάσμα της υγείας του ασθενούς. “Πρόκειται για ένα βήμα προόδου στην προσπάθειά μας να βελτιστοποιήσουμε τις στρατηγικές αποκατάστασης, να μειώσουμε τους χρόνους ανάρρωσης και να βελτιώσουμε τη συνολική ποιότητα ζωής των ασθενών με κατάγματα των κάτω άκρων,” δήλωσε.
Τα αποτελέσματα της μελέτης δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό “Περιοδικό Έρευνας της Ορθοπεδικής”.
ΠΗΓΗ: Medicalxpress
Πηγή
